Portrait de Durel Zanfack
Freelance · Abidjan, Côte d'Ivoire

Ingénieur logiciel
Backend & Intelligence Artificielle

Je conçois des applications métier robustes et des systèmes d'IA dont on maîtrise le coût.

  • 4 ans de développement
  • Python · Django en dominante
  • Bilingue français / anglais

Ce que je fais

Trois façons de travailler ensemble. Dans tous les cas je prends le projet de bout en bout : base de données, back-end, mise en production.

Applications métier sur mesure

Un outil qui colle à votre façon de travailler plutôt qu'un logiciel générique qu'il faut contourner. Gestion, suivi, back-office, facturation, API pour vos autres systèmes.

Django · PostgreSQL · Node.js · React

IA appliquée, budget maîtrisé

Intégration de modèles de langage et modèles prédictifs, avec le garde-fou qui manque presque toujours : un plafond de dépense et une mesure honnête de ce que le modèle apporte vraiment.

scikit-learn · DeepSeek · OpenAI · Claude

Reprise de projet existant

Une application qui tourne mal, un développeur parti, du code que personne ne comprend. J'audite, je stabilise, je documente et je remets en production.

Audit · Dette technique · Docker · CI/CD

Projets

Le code source de ces projets reste privé. Les démonstrations en ligne se manipulent réellement.

SaaS · Produit personnel

Job Automator

Le problème Postuler à des centaines d'offres à la main. Le coût réel n'est pas la rédaction, c'est de décider quelles offres méritent l'effort.

La plateforme collecte les annonces sur six sources, les note face au profil du candidat, rédige CV et lettre pour celles qui passent le seuil, puis les envoie après validation humaine. Le tout en tâches de fond, sur trois files d'attente.

Ce dont je suis le plus fier : une cascade de modèles. Un modèle bon marché filtre toutes les annonces, seules les meilleures montent vers le modèle coûteux — et un plafond de dépense par utilisateur empêche toute dérive de facture. S'y ajoute un contrôle d'intégrité qui détecte ce que le modèle a inventé.

Node.js · Express · PostgreSQL · Redis & BullMQ · Stripe · OAuth Google · S3 · React

SaaS multi-entreprises · Mission freelance

Communication Hub

Le problème Des entreprises reçoivent des milliers d'emails par jour et sous-traitent leur traitement. Des rangées d'agents répondent à la main, des messages se perdent, et personne ne sait qui a répondu quoi.

La plateforme rassemble toutes les boîtes mail — Gmail, Outlook, ou n'importe quel serveur via IMAP/SMTP — en un seul endroit, avec trois niveaux hiérarchiques : dirigeant, administrateurs, employés.

Une IA lit chaque message entrant et le range dans l'une de quatre voies : réponse automatique, semi-automatique (l'IA génère un court questionnaire, l'agent coche, l'IA rédige), manuelle (brouillon à corriger) ou critique — et là, aucune IA, un humain écrit. Sans réponse dans le délai fixé, le message remonte au niveau supérieur.

Node.js · Express · MongoDB · React · DeepSeek V4 · Render

Page d'accueil d'Ebenezer Tours

Plateforme de réservation · Mission freelance

Ebenezer Tours

Le problème Une agence de voyage en Inde du Sud gérait devis, révisions de prix et relances de paiement par email et tableurs. Rien n'était suivi.

Réservation en ligne avec options tarifées à la personne, devis sur mesure conservant l'historique de leurs révisions, paiement, confirmation en PDF, avis clients, et un back-office complet pour gérer circuits, destinations et contenus. Multilingue et multidevise.

Node.js · Express · PostgreSQL · React · Tailwind · PDFKit

Outil de prévision · Produit personnel

Forecast Studio

Le problème La plupart des outils de prévision affichent une belle courbe sans jamais dire si elle vaut quelque chose.

On dépose un fichier CSV, l'application entraîne un modèle et prolonge la courbe. Surtout, elle met de côté une partie de l'historique, prédit dessus, et compare son erreur à une référence naïve — « répéter la dernière valeur ». Si le modèle ne fait pas mieux, elle le dit.

Je l'utilise sur des données de production pétrolière, mais il fonctionne aussi bien sur des ventes ou des niveaux de stock.

Django · scikit-learn · pandas · PostgreSQL

Mission en cours · Développeur lead

SaaS de gestion de chantier

Pour une entreprise ivoirienne du bâtiment : une plateforme multi-entreprises couvrant le suivi de chantier, l'avancement en temps réel, les tableaux de bord de direction, la gestion documentaire et une application mobile fonctionnant hors connexion. J'interviens comme développeur lead sur le back-end et la partie apprentissage automatique.

Django · PostgreSQL · Celery · React Native · FastAPI

Compétences

Back-end

Python (Django, Flask, FastAPI) · Node.js · API REST · authentification et rôles · tâches de fond et files d'attente

Données

PostgreSQL · MongoDB · conception de schémas · optimisation de requêtes · migrations · pipelines ETL

Apprentissage automatique

scikit-learn · pandas · séries temporelles et prévision · évaluation honnête des modèles · intégration de modèles de langage et maîtrise des coûts

Front-end

React · Vite · Tailwind · templates Django · interfaces responsives et multilingues

Mise en production

Docker · Linux et Nginx · CI/CD GitLab · Redis · déploiement sur Render et Azure · supervision et journalisation

Ingénierie pétrolière

Bilan matière (MBAL) · analyse de déclin · analyse de performance de puits · outils de calcul sur mesure en Python et VBA

Parcours

Ingénieur de formation, développeur par choix. C'est la même discipline : comprendre un système, le modéliser, vérifier que le résultat tient.

  1. Depuis 2025

    Développeur freelance

    Applications métier, plateformes SaaS et intégration d'IA pour des clients en Côte d'Ivoire et à l'international. Actuellement développeur lead sur une plateforme de gestion de chantier.

  2. 2025

    Développeur logiciel & consultant — IMRI Communication

    Modules back-end sur mesure, structuration et migration de bases de données relationnelles, administration de serveurs et déploiement continu.

  3. Depuis 2023

    Enseignement et encadrement scientifique — P2ST

    Cours d'informatique et de modélisation quantitative, puis accompagnement de travaux de recherche doctorale : méthodes numériques, traitement de données, réseaux de neurones appliqués à la prédiction de production.

  4. 2024

    Missions d'analyse de données

    Automatisation du traitement de données opérationnelles et tableaux de bord décisionnels pour Upstream & Downstream Inc et AZ Corporation.

  5. 2022

    Master II — Génie pétrolier, réservoir

    Petromine Douala. Mention bien, premier centile de la promotion, double prix du meilleur étudiant. Mémoire sur la prédiction de production par réseaux de neurones. Certification Python pour l'ingénierie (GSERC, Le Cap).

Parlons de votre projet

Décrivez-moi ce que vous cherchez à faire, même en deux lignes. Je réponds sous 24 heures, et je vous dis franchement si c'est dans mes cordes.